Kategorie: Software

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In diesem Tutorial beschreiben wir, wie Sie ohne Datenverlust eine mit Blender Version 2.79 erstelltes 3D Objekt in Blender Version 2.80 übernehmen können.

Vor fünf Jahren hat Google Cardboard auf den Markt gebracht – einen Kartonbetrachter, mit dem jeder Virtual Reality (VR) erleben kann. Mit Cardboard und dem Google VR Software Development Kit (SDK) haben Entwickler VR-Erfahrungen erstellt und auf Android- und iOS-Geräten verteilt.

Willkommen beim Tutorial, einer Anleitung für fSpy und das Blender Addon. Auf dieser Seiten erfahren Sie Schritt für Schritt wichtige und grundlegenden Dinge, wie Sie fSpy auf Bilder verwenden können.

Um Ihre Modelle für neuronale Netzwerke, Deep Learning und Machine Learning zu visualisieren, benötigen Sie lediglich Netron. Netron läuft auf macOS, Linux, Windows und im Browser.

KI-Szenarien, die am Rande verarbeitet werden, können wichtige Geschäftsszenarien erleichtern, wie z.B. die Überprüfung, ob jede Person auf einer Baustelle einen Schutzhelm trägt, oder die Erkennung, ob Artikel in einem Verkaufsregal noch vorrätig sind.

Wir entwerfen zurzeit hier im Blog ein Badezimmer. Bei der Erstellung der Bilder für den Blog fällt auf, dass wir leider nur einen kleinen Teil von dem Badezimmer Ihnen zeigen können.

3D-Modelle sind in Hunderten von Dateiformaten verfügbar, die jeweils unterschiedliche Zwecke, verschiedene Funktionen und unterschiedliche Komplexität aufweisen. Obwohl three.js viele Lader zur Verfügung stellt, spart die Wahl des richtigen Formats und Workflows später Zeit und Frustration. Einige Formate sind schwer zu verarbeiten, für Echtzeit-Erlebnisse ineffizient oder werden derzeit einfach nicht vollständig unterstützt.

PoseNet ist ein Machine Learning Model, das die Schätzung der menschlichen Körperhaltung in Echtzeit ermöglicht.

PoseNet kann verwendet werden, um entweder eine einzelne Pose oder mehrere Posen zu schätzen, was bedeutet, dass es eine Version des Algorithmus gibt, die nur eine Person in einem Bild / Video erkennen kann, und eine Version, die mehrere Personen in einem Bild / Video erkennen kann.