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Deep Learning Foundation: Interaktive Landschaft

LF Deep Learning Foundation Interaktive Landschaft

Unter der Führung des Industriekonsortiums Linux Foundation ist vor einem Jahr die Deep Learning Foundation entstanden. Ziel ist die Unterstützung von "Open-Source-Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen [1] und Deep Learning".

Die Deep Learning Foundation ist eine Dachstiftung der Linux Foundation, die Open-Source-Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning unterstützt. LF DL wurde entwickelt, um Open-Source-KI, ML und DL zu unterstützen und ein nachhaltiges Open-Source-KI-Ökosystem zu schaffen, das es einfach macht, KI-Produkte und -Dienstleistungen mit Open-Source-Technologien zu erstellen.

Acumos KI

Ein Open-Source-Framework zur Erstellung, Freigabe und Bereitstellung von KI-Anwendungen.

Wir visualisieren Ideen!

R23 ist Ihre Digitalagentur für Virtual & Augmented Reality. Wir investieren in immersive Technologien wie Augmented Reality [2] und künstliche Intelligenz [3], die die Grundlage für die Art und Weise sein werden, wie wir in Zukunft online einkaufen. Mit neuen visuellen Entdeckungstools helfen wir Käufer:innen, neue Produkte zu finden, und mit AR-Erlebnissen helfen wir Menschen, Artikel zu visualisieren, bevor sie sie kaufen.
Charakterdesign / Maskottchen [4]

Fotorealistische Visualisierungen und 3D-Animationen lassen sich schnell und kostengünstig erzeugen und in Ihrem Online-Shop veröffentlichen.

Acumos ist eine Open-Source-Plattform, die Design, Integration und Bereitstellung von KI-Modellen unterstützt.

https://lfdl.io/projects/acumos-ai/ [6]

Angel ML

Eine leistungsstarke verteilte maschinelle Lernplattform

Angel ist eine leistungsstarke verteilte maschinelle Lernplattform, die auf der Philosophie des Parameter Server basiert.

https://lfdl.io/projects/angel-ml/ [7]

Elastic Deep Learning

Ein Deep Learning Framework zum Aufbau von Cluster-Cloud-Services.

https://lfdl.io/projects/elastic-deep-learning/ [8]

Horovod

Ein verteiltes Trainings-Framework für TensorFlow, Keras und PyTorch

Horovod, ein verteiltes Trainingssystem für TensorFlow, Keras und PyTorch, verbessert die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Ressourcenzuweisung bei maschinellen Trainingsaktivitäten. Uber verwendet Horovod für selbstfahrende Fahrzeuge, Betrugserkennung und Reiseprognosen. Es wird auch von Alibaba, Amazon und NVIDIA verwendet. Zu den Mitwirkenden des Projekts außerhalb von Uber gehören Amazon, IBM, Intel und NVIDIA.

https://lfdl.io/projects/horovod/ [9]

Pyro

Eine universelle probabilistische Programmiersprache

Pyro ist eine universelle probabilistische Programmiersprache (PPL), die in Python [10] geschrieben wurde und von PyTorch im Backend unterstützt wird.

https://lfdl.io/projects/pyro/ [11]

LF Deep Learning Foundation Interaktive Landschaft

LF Deep Learning Foundation Interaktive Landschaft [12]
Die Landschaft der LF Deep Learning Foundation, die Grafik es ist nach dem Vorbild der CNCF-Landschaft aufgebaut und basiert auf dem gleichen offenen Quellcode.

Wie können wir Ihnen helfen?

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihres Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR) Projektes! Egal ob Produktfotografie [13], 3D Scan Service [14], 3D-Visualisierung [15] oder fertige 3D Modelle für AR/VR [16] – wir beraten [17] Sie persönlich und unverbindlich.

Wünschen Sie ein individuelles Angebot auf Basis Ihrer aktuellen Vorlagen, nutzen Sie einfach unser Anfrageformular [15].