F8: Facebook veröffentlicht Deep-Learning-Software

Software, Open Source Schlagwörter: , , 0 Kommentare

Caffe2 ist der Nachfolger des Frameworks Caffe, das ursprünglich von dem jetzigen Facebook-Mitarbeiter Yangqing Jia an der University of California entwickelt wurde. Im Zuge der F8 hat Facebook sein Deep-Learning-Framework Caffe2 Open Source gestellt. Das Framework folgt auf das Original-Caffe.

Sie haben es eilig? Dann speichern Sie diesen Blogartikel von R23 als PDF

Brauchen Sie den Inhalt dieses Artikels "F8: Facebook veröffentlicht Deep-Learning-Software" schnell und bequem? Dann speichern Sie ihn doch einfach als PDF!

Facebook stellt Caffe2 Open Source

Im Zuge der F8 hat Facebook sein Deep-Learning-Framework Caffe2 Open Source gestellt. Das Framework folgt auf das Original-Caffe. Das Framework wird bei Facebook genutzt, um große Machine-Learning-Modelle zu trainieren und um KI in Mobile-Apps zu bringen.

Caffe2 wird von Facebook unter der Open-Source-Lizenz BSD veröffentlicht. Dokumentationsmaterial und Tutorials stehen auf Github zum Download bereit.

V/AR Modelle bereit für Metaverse

Sparen Sie Entwicklungszeit und -kosten, machen Sie Prototypenerfahrungen oder verwenden Sie unsere 3D-Modelle in Ihrem V/AR Projekt.
Charakterdesign / Maskottchen

Der neue Trend nennt sich VR-Commcere. Mit dem Browser in die erweiterte Realität, ohne App. Wir haben es umgesetzt.

Caffe2 bietet APIs für C++ und und ist darauf ausgerichtet, Machine-Learning-Algorithmen in Smartphone- (iPhone, Android) und in großen Cluster-Anwendungen einzusetzen. Einsatzszenarien sind beispielsweise Bild-, Video- und Textklassifizierung sowie Spracherkennung. Hierfür finden sich im Caffe2 Model Zoo vorkonfigurierte Trainingsmodelle.

Erste Deep Learning – Schritte

Dieses kostenlose Ebook klärt grundlegende Fragen rund um Neuronale Netze und Deep Learning. Es besteht aus rund 70 Seiten und versucht sowohl die Grundideen hinter Künstlichen Neuronalen Netzen zu beleuchten, als auch ein bisschen Theorie. Der Schwerpunkt dieses Werkes liegt jedoch auf der Frage: “Wie kann ich für meine Projekte verwenden?”

Marcel Rupprecht, "Deep Learning – Part 1," in Neural Ocean, 2016, http://neuralocean.de/index.php/tutorials/german-books/deep-learning-part-1/.

Nützliche Links

Homepage: http://caffe2.ai
Github: https://github.com/caffe2/caffe2
Survey: https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

Wie können wir Ihnen helfen?

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihres Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR) Projektes! Ob Produktfotografie, 3D-Scan-Service, 3D-Visualisierung oder fertige 3D-Modelle für AR/VR - wir beraten Sie persönlich und unverbindlich.

Wenn Sie ein individuelles Angebot auf Basis Ihrer aktuellen Vorlagen (Fotos, Zeichnungen, Skizzen) wünschen, nutzen Sie einfach unser Anfrageformular.

F8: Facebook veröffentlicht Deep-Learning-Software 1

R23 Newsletter

ABONNIEREN SIE UNSEREN NEWSLETTER

Liebe Leserin, lieber Leser,

wenn Sie sich für aktuelle Themen und Tipps rund um unser Atelier für Virtual & interessieren, dann melden Sie sich jetzt für unseren kostenlosen Newsletter an. Sie erhalten wöchentlich eine E-Mail mit spannenden Artikeln, exklusiven Angeboten und praktischen Ratschlägen.

Um sich anzumelden, füllen Sie einfach das folgende Formular aus und klicken Sie auf “SETZ DICH AUF DIE LISTE”. Sie können sich jederzeit wieder abmelden, wenn Sie möchten.

Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung!

Wir senden keinen Spam! Erfahren Sie mehr in unserer Datenschutzerklärung.

Gefällt Ihnen dieser Beitrag? Teilen Sie ihn mit anderen. Sie machen uns damit eine große Freude!
R23
R23 : Metaverse, Augmented Reality, Virtual Reality

Kommentar verfassen

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Ralf Dreiundzwanzig: Atelier für Virtual & Augmented Reality

Aktuell

Virtuelle Influencerin

Charakterdesign
In unserem r23 Atelier in Hagen entwerfen wir für Ihr Unternehmen, Ihre Organisation oder Ihr Projekt die passende virtuelle Influencerin. Wir entwerfen gerade eine virtuelle Influencerin für uns selbst. Verfolgen Sie die Entstehung auf https://blog.r23.de/tag/claudia/
Virtuelle Influencer von R23