Chart.js – JavaScript-Library für Diagramme

22. Februar 2017 Ralf Dreiundzwanzig Software, WordPress Schlagwörter: Responsive Webdesign 0 Kommentare

Für die Darstellung der vorherrschende Farbe in unserem künstliche Intelligenz Bildbeschreibungsmodul, verwenden wir Chart.js. Die JavaScript-Library hilft uns, die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz, als Donutdiagramme auszugeben.

Chart.js ermöglicht Diagramme auf Basis von HTML5, CSS3 und JavaScript generieren zu können. Die Vorteile gegenüber der Konkurrenz: Chart.js überzeugt durch tolle Optik und eine erstklassige Dokumentation.

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Mit der Diagramm-Bibliothek lassen sich Linien-, Balken-, Netz-, Polar-Area-, Kuchen- und Doughnut-Diagramm sowie Skalen darstellen:

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Bei uns geht es um Techniken, die es schaffen, das Produkt zum Erlebnis zu machen. Virtual & Augmented Reality, 360 Grad-Videos, Darstellungen in 3D, virtuelle Showrooms. Die Besucher:innen sollen eintauchen in die Welt des Unternehmens mit immersiven Technologien.

Sie können uns mit der Erstellung von individuellen 3D-Visualisierungen beauftragen. Jeder kann 3D-Visualisierungen bei unserem Kreativservice bestellen - unabhängig davon, ob Sie nur ein einzelnes 3D-Modell benötigen oder viele.

Produktion von 3D-Inhalten

Line Chart Example
With custom colors.

Bar Chart Example

Polar Area

Pie

Radar Chart Example

Chart.js ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht worden. Das heißt, die Anwendung darf nahezu uneingeschränkt verbreitet, bearbeitet und auch kommerziell genutzt werden.

Für die Darstellung der vorherrschende Farbe in unserem Bilderkennungstest, verwenden wir Chart.js.

Wer Lust auf einen Bilderkennungstest hat, geht auf diese Website, und lädt ein Bild seiner Wahl hoch. Nach einigen Sekunden der „Überlegung“ gibt das selbstlernende System eine Reihe von Vorschlägen aus, was auf dem Foto zu sehen ist, sowie eine Prozentzahl, mit der angegeben wird, wie wahrscheinlich es sich um den jeweiligen Vorschlag handelt. Um nur einmal zu sehen, wie das Ganze funktioniert, kann man auf eine Vorauswahl an Bildanalysen zurückgreifen. Um nur einmal zu sehen, wie das Ganze funktioniert, kann man sich eine Beispiel Auswertung ansehen.

Links

Offizielle Webseite von Chart.js - Chartjs.org

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