Schlagwort: Deep Learning
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Claudia: Deep Learning spricht Deutsch
Wir erstellen zurzeit in unserem Atelier einen realistisch aussehenden menschlichen 3D-Charakter. Der 3D-Charakter kann später Blogartikel verfassen, Schminktipps geben und wird als virtuelle Influencerin für E-Commerce Unternehmen arbeiten. Ihre Leidenschaft ist FaShIoN aber auch High-Tech ist ihre Welt. Claudia ist die perfekte Markenbotschafterin für Ihr Unternehmen.
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GPT-2 ist eingezogen
Claudia, unser 3D Charakterdesign, soll später einmal selbständig bloggen können. Also lesenswerte Texte erstellen… und evtl. Tipps geben.
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OpenAIs Spachmodell: GPT2
Wir entwerfen zurzeit in unserem Atelier in Hagen den 3D-Charakter. Aufmerksame Leserinnen und Leser von unserem r23 : Blog hatten ja schon einen kurzen Blick auf unseren Entwurf erhalten.
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Echtzeit-3D-Objekterkennung auf mobilen Geräten mit MediaPipe
Die Objekterkennung ist ein umfassend untersuchtes Problem der Computer-Sicht, aber der Großteil der Forschung hat sich auf 2D konzentriert. Durch die Erweiterung der Vorhersage auf 3D kann man die Größe, Position und Orientierung eines Objekts in der Welt erfassen, was zu einer Vielzahl von Anwendungen in der Robotik, bei selbstfahrenden Fahrzeugen, der Bildgewinnung und der…
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Einrichtung TensorFlow Graphics
TensorFlow Graphics zielt darauf ab, nützliche Grafikfunktionen zugänglich zu machen, indem es eine Reihe von differenzierbaren Grafikebenen (z.B. Kameras, reflectance models, mesh convolutions) und 3D-Viewer (z.B. 3D TensorBoard) bereitstellt, die wir in unseren Machine-Learning-Modellen verwenden können.
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Einrichtung PyTorch3D
Vor wenigen Tagen hat Facebook AI die Open-Source-Bibliothek PyTorch3D veröffentlicht. PyTorch3D ist eine modulare und optimierte Bibliothek mit einzigartigen Fähigkeiten, die entwickelt wurde, um das 3D Deep Learning mit PyTorch zu erleichtern. PyTorch3D bietet eine Reihe von häufig verwendeten 3D-Operatoren und Funktionen für 3D-Daten.
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Einrichtung von TensorFlow 2
TensorFlow ist eine freie und quelloffene Software-Bibliothek für Datenfluss und differenzierbare Programmierung für eine Reihe von Aufgaben. Es handelt sich um eine symbolische Mathematikbibliothek, die auch für Anwendungen des maschinellen Lernens wie neuronale Netze verwendet wird.
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Installation PyTorch3D: Eine Open-Source-Bibliothek für 3D- Deep Learning
Facebook AI hat PyTorch3D entwickelt und als Open-Source-Bibliothek veröffentlicht. PyTorch3D ist eine modulare und optimierte Bibliothek mit einzigartigen Fähigkeiten, die entwickelt wurde, um das 3D Deep Learning mit PyTorch zu erleichtern. PyTorch3D bietet eine Reihe von häufig verwendeten 3D-Operatoren und Funktionen für 3D-Daten.
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PoseNet mit Webcam
PoseNet ist ein Machine Learning Model, das die Schätzung der menschlichen Körperhaltung in Echtzeit ermöglicht. PoseNet kann verwendet werden, um entweder eine einzelne Pose oder mehrere Posen zu schätzen, was bedeutet, dass es eine Version des Algorithmus gibt, die nur eine Person in einem Bild / Video erkennen kann, und eine Version, die mehrere Personen…