Schlagwort: Künstliche Intelligenz
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Deep Learning und TensorFlow
TensorFlow ist ein Open Source Framework zur datenstromorientierten Programmierung. Es wird von Python-Programmen heraus benutzt und ist in Python und C++ implementiert. Populäre Anwendung findet TensorFlow im Bereich von Deep Learning. In der Forschung und im Produktivbetrieb wird sie derzeit von verschiedenen Teams in kommerziellen Google-Produkten wie Spracherkennung, Gmail, Google Fotos und Google Suche verwendet.…
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Maschine Learning: Google veröffentlicht Open Source Framework
Das Google AI Team hat ein neues quelloffenes Machine-Learning-Framework mit dem Namen Dopamine veröffentlicht, das auf TensorFlow basiert. Das Open Source Framework Dopamine widmet sich dem Bereich des Bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning, RL), das nach dem Belohnungsprinzip funktioniert. Reinforcement Learning steht für eine Reihe von Methoden des Maschinellen Lernens, bei denen ein Agent selbständig eine…
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Android: Machine Learning für alle mit dem ML Kit
Wir gestalten für Euch gerade d!e R23 APP. Ihr sollt nach unserer Vorstellung relativ einfach auf Eure bestellten 3D Produkte zugreifen können und den aktuellen Stand der Bearbeitung Eures Auftrages einsehen können.
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Künstliche Intelligenz: Detectron
Detectron ist das Software-System von Facebook AI Research (FAIR), das modernste Algorithmen zur Objekterkennung implementiert, darunter Mask R-CNNN. Es ist in Python geschrieben und basiert auf dem Caffe2 Deep Learning Framework.
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Amazon AWS DeepLens Videokamera
Deep Learning ist zu einem Sammelbegriff für die AI-Smarts geworden, die das Smart Home von heute dominieren. Das ist es, was die Alexa-fähigen Lautsprecher von Amazon antreibt, was sie in der Lage macht, zwischen verschiedenen Stimmen zu unterscheiden, und was Gesichtserkennungskameras dazu befähigt, Dich von Deinem Nachbarn zu unterscheiden. Und sie werden immer klüger -…
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AutoML für die Klassifizierung von Bildern und Objekterkennung
Vor einigen Monaten hat Google sein AutoML-Projekt vorgestellt, ein Ansatz, der das Design von maschinellen Lernmodellen automatisiert. Google kündigte in einem Blogeintrag den nächsten Schritt in dessen Entwicklung an. Das System konnte einen Algorithmus für die Einordnung von anspruchsvollen Datensätzen wie ImageNet und Coco-Objekterkennung selbstständig erstellen.
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F8: Facebook veröffentlicht Deep-Learning-Software
Caffe2 ist der Nachfolger des Frameworks Caffe, das ursprünglich von dem jetzigen Facebook-Mitarbeiter Yangqing Jia an der University of California entwickelt wurde. Im Zuge der F8 hat Facebook sein Deep-Learning-Framework Caffe2 Open Source gestellt. Das Framework folgt auf das Original-Caffe.
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Caffe vom Berkeley Vision and Learning Center (BVLC)
Die wahre Herausforderung an die Künstliche Intelligenz besteht in der Lösung von Aufgaben, die für uns Menschen leicht durchzuführen sind, aber deren Lösung nur schwer als mathematische Regeln zu formulieren sind. Dies sind Aufgaben, die wir Menschen intuitiv lösen, wie z.B. Spracherkennung oder Bilderkennung. Eine computerbasierte Lösung für diese Art von Aufgaben beinhaltet die Fähigkeit…
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Label/Entity Detection: Ermittlung des zentralen Objekts im Bild
Aufmerksame Leser und Leserinnen des Blogs werden unsere Entwicklungen in Zusammenhang mit Deep Learning, Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen in den letzten Wochen bestimmt verfolgt haben. Wir freuen uns, euch heute die ersten Ergebnisse des WordPress Plugins präsentieren zu können.