Dieser Artikel erfordert mehr Erfahrung im Umgang mit Linux und ist daher nur für fortgeschrittene Benutzer gedacht.
Dieses Tutorial ist als praktischer Leitfaden gedacht und behandelt keine theoretischen Hintergründe. Diese werden in einer Vielzahl von anderen Dokumenten im Internet behandelt.
Für die Richtigkeit der Inhalte dieses Tutorials gebe ich keinerlei Garantie. Der hier gezeigte Weg ist nicht der einzige um ein solches System aufzusetzen, es ist lediglich, der, den ich bevorzuge.
Anaconda
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält.
Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung
Installation Anaconda
Der beste Weg, Anaconda zu installieren, ist, das neueste Anaconda-Installationsskript herunterzuladen, es zu überprüfen und dann auszuführen.
Die neueste Version von Anaconda für Python 3 finden Sie auf der Anaconda-Download-Seite. Verwenden Sie die aktuelle stabile Version. Wir verwenden in diesem Artikel 2019.03.
Wechseln Sie in das Verzeichnis /tmp auf Ihrem Server.
cd /tmp
Verwenden Sie Curl, um den Link herunterzuladen, den Sie von der Anaconda-Website kopiert haben:
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Wir können nun die Datenintegrität des Installers mit der kryptographischen Hash-Verifizierung durch die SHA-256-Prüfsumme überprüfen.
sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Ausgabe
45c851b7497cc14d5ca060064394569f724b67d9b5f98a926ed49b834a6bb73a Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Stimmt Ihre Ausgabe mit dem in der sha2561-Zeile angezeigten Hash überein, sind Sie startklar.
bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Sie erhalten die folgende Ausgabe:
Welcome to Anaconda3 2019.03 In order to continue the installation process, please review the license agreement. Please, press ENTER to continue >>>
Drücken Sie zum Fortfahren auf ENTER und dann auf ENTER, um die Lizenz durchzulesen. Nachdem Sie die Lizenz gelesen haben, werden Sie aufgefordert, die Lizenzbedingungen zu akzeptieren
Do you accept the license terms? [yes|no]
Wenn Sie mit den Lizenzbedingungen einverstanden sind, geben Sie yes ein.
An dieser Stelle werden Sie aufgefordert, den Speicherort der Installation auszuwählen. Sie können ENTER drücken, um den Standardspeicherort zu übernehmen, oder einen anderen Speicherort angeben, um ihn zu ändern.
Anaconda3 will now be installed into this location: /root/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below [/root/anaconda3] >>>
Die Installation:
PREFIX=/xxxx/anaconda3 installing: python-3.7.3-h0371630_0 ... Python 3.7.3 installing: conda-env-2.6.0-1 ... installing: blas-1.0-mkl ... installing: ca-certificates-2019.1.23-0 ... installing: intel-openmp-2019.3-199 ... installing: libgcc-ng-8.2.0-hdf63c60_1 ... installing: libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0 ... installing: libstdcxx-ng-8.2.0-hdf63c60_1 ... installing: bzip2-1.0.6-h14c3975_5 ... installing: expat-2.2.6-he6710b0_0 ... installing: fribidi-1.0.5-h7b6447c_0 ... installing: gmp-6.1.2-h6c8ec71_1 ... installing: graphite2-1.3.13-h23475e2_0 ... installing: icu-58.2-h9c2bf20_1 ... installing: jbig-2.1-hdba287a_0 ... installing: jpeg-9b-h024ee3a_2 ... installing: libffi-3.2.1-hd88cf55_4 ... installing: liblief-0.9.0-h7725739_2 ... installing: libsodium-1.0.16-h1bed415_0 ... installing: libtool-2.4.6-h7b6447c_5 ... installing: libuuid-1.0.3-h1bed415_2 ... installing: libxcb-1.13-h1bed415_1 ... installing: lz4-c-1.8.1.2-h14c3975_0 ... installing: lzo-2.10-h49e0be7_2 ... installing: mkl-2019.3-199 ... installing: ncurses-6.1-he6710b0_1 ... installing: openssl-1.1.1b-h7b6447c_1 ... installing: patchelf-0.9-he6710b0_3 ... installing: pcre-8.43-he6710b0_0 ... installing: pixman-0.38.0-h7b6447c_0 ... installing: snappy-1.1.7-hbae5bb6_3 ... installing: xz-5.2.4-h14c3975_4 ... installing: yaml-0.1.7-had09818_2 ... installing: zlib-1.2.11-h7b6447c_3 ... installing: blosc-1.15.0-hd408876_0 ... installing: glib-2.56.2-hd408876_0 ... installing: hdf5-1.10.4-hb1b8bf9_0 ... installing: libedit-3.1.20181209-hc058e9b_0 ... installing: libpng-1.6.36-hbc83047_0 ... installing: libssh2-1.8.0-h1ba5d50_4 ... installing: libxml2-2.9.9-he19cac6_0 ... installing: mpfr-4.0.1-hdf1c602_3 ... installing: pandoc-2.2.3.2-0 ... installing: readline-7.0-h7b6447c_5 ... installing: tk-8.6.8-hbc83047_0 ... installing: zeromq-4.3.1-he6710b0_3 ... installing: zstd-1.3.7-h0b5b093_0 ... installing: dbus-1.13.6-h746ee38_0 ... installing: freetype-2.9.1-h8a8886c_1 ... installing: gstreamer-1.14.0-hb453b48_1 ... installing: krb5-1.16.1-h173b8e3_7 ... installing: libarchive-3.3.3-h5d8350f_5 ... installing: libtiff-4.0.10-h2733197_2 ... installing: libxslt-1.1.33-h7d1a2b0_0 ... installing: mpc-1.1.0-h10f8cd9_1 ... installing: sqlite-3.27.2-h7b6447c_0 ... installing: unixodbc-2.3.7-h14c3975_0 ... installing: fontconfig-2.13.0-h9420a91_0 ... installing: gst-plugins-base-1.14.0-hbbd80ab_1 ... installing: libcurl-7.64.0-h20c2e04_2 ... installing: alabaster-0.7.12-py37_0 ... installing: asn1crypto-0.24.0-py37_0 ... installing: atomicwrites-1.3.0-py37_1 ... installing: attrs-19.1.0-py37_1 ... installing: backcall-0.1.0-py37_0 ... installing: backports-1.0-py37_1 ... installing: bitarray-0.8.3-py37h14c3975_0 ... installing: boto-2.49.0-py37_0 ... installing: cairo-1.14.12-h8948797_3 ... installing: certifi-2019.3.9-py37_0 ... installing: chardet-3.0.4-py37_1 ... installing: click-7.0-py37_0 ... installing: cloudpickle-0.8.0-py37_0 ... installing: colorama-0.4.1-py37_0 ... installing: contextlib2-0.5.5-py37_0 ... installing: curl-7.64.0-hbc83047_2 ... installing: dask-core-1.1.4-py37_1 ... installing: decorator-4.4.0-py37_1 ... installing: defusedxml-0.5.0-py37_1 ... installing: docutils-0.14-py37_0 ... installing: entrypoints-0.3-py37_0 ... installing: et_xmlfile-1.0.1-py37_0 ... installing: fastcache-1.0.2-py37h14c3975_2 ... installing: filelock-3.0.10-py37_0 ... installing: future-0.17.1-py37_0 ... installing: glob2-0.6-py37_1 ... installing: gmpy2-2.0.8-py37h10f8cd9_2 ... installing: greenlet-0.4.15-py37h7b6447c_0 ... installing: heapdict-1.0.0-py37_2 ... installing: idna-2.8-py37_0 ... installing: imagesize-1.1.0-py37_0 ... installing: ipython_genutils-0.2.0-py37_0 ... installing: itsdangerous-1.1.0-py37_0 ... installing: jdcal-1.4-py37_0 ... installing: jeepney-0.4-py37_0 ... installing: kiwisolver-1.0.1-py37hf484d3e_0 ... installing: lazy-object-proxy-1.3.1-py37h14c3975_2 ... installing: llvmlite-0.28.0-py37hd408876_0 ... installing: locket-0.2.0-py37_1 ... installing: lxml-4.3.2-py37hefd8a0e_0 ... installing: markupsafe-1.1.1-py37h7b6447c_0 ... installing: mccabe-0.6.1-py37_1 ... installing: mistune-0.8.4-py37h7b6447c_0 ... installing: mkl-service-1.1.2-py37he904b0f_5 ... installing: more-itertools-6.0.0-py37_0 ... installing: mpmath-1.1.0-py37_0 ... installing: msgpack-python-0.6.1-py37hfd86e86_1 ... installing: numpy-base-1.16.2-py37hde5b4d6_0 ... installing: olefile-0.46-py37_0 ... installing: pandocfilters-1.4.2-py37_1 ... installing: parso-0.3.4-py37_0 ... installing: pep8-1.7.1-py37_0 ... installing: pickleshare-0.7.5-py37_0 ... installing: pkginfo-1.5.0.1-py37_0 ... installing: pluggy-0.9.0-py37_0 ... installing: ply-3.11-py37_0 ... installing: prometheus_client-0.6.0-py37_0 ... installing: psutil-5.6.1-py37h7b6447c_0 ... installing: ptyprocess-0.6.0-py37_0 ... installing: py-1.8.0-py37_0 ... installing: py-lief-0.9.0-py37h7725739_2 ... installing: pycodestyle-2.5.0-py37_0 ... installing: pycosat-0.6.3-py37h14c3975_0 ... installing: pycparser-2.19-py37_0 ... installing: pycrypto-2.6.1-py37h14c3975_9 ... installing: pycurl-7.43.0.2-py37h1ba5d50_0 ... installing: pyflakes-2.1.1-py37_0 ... installing: pyodbc-4.0.26-py37he6710b0_0 ... installing: pyparsing-2.3.1-py37_0 ... installing: pysocks-1.6.8-py37_0 ... installing: python-libarchive-c-2.8-py37_6 ... installing: pytz-2018.9-py37_0 ... installing: pyyaml-5.1-py37h7b6447c_0 ... installing: pyzmq-18.0.0-py37he6710b0_0 ... installing: qt-5.9.7-h5867ecd_1 ... installing: qtpy-1.7.0-py37_1 ... installing: rope-0.12.0-py37_0 ... installing: ruamel_yaml-0.15.46-py37h14c3975_0 ... installing: send2trash-1.5.0-py37_0 ... installing: simplegeneric-0.8.1-py37_2 ... installing: sip-4.19.8-py37hf484d3e_0 ... installing: six-1.12.0-py37_0 ... installing: snowballstemmer-1.2.1-py37_0 ... installing: sortedcontainers-2.1.0-py37_0 ... installing: soupsieve-1.8-py37_0 ... installing: sphinxcontrib-1.0-py37_1 ... installing: sqlalchemy-1.3.1-py37h7b6447c_0 ... installing: tblib-1.3.2-py37_0 ... installing: testpath-0.4.2-py37_0 ... installing: toolz-0.9.0-py37_0 ... installing: tornado-6.0.2-py37h7b6447c_0 ... installing: tqdm-4.31.1-py37_1 ... installing: unicodecsv-0.14.1-py37_0 ... installing: wcwidth-0.1.7-py37_0 ... installing: webencodings-0.5.1-py37_1 ... installing: werkzeug-0.14.1-py37_0 ... installing: wrapt-1.11.1-py37h7b6447c_0 ... installing: wurlitzer-1.0.2-py37_0 ... installing: xlrd-1.2.0-py37_0 ... installing: xlsxwriter-1.1.5-py37_0 ... installing: xlwt-1.3.0-py37_0 ... installing: zipp-0.3.3-py37_1 ... installing: babel-2.6.0-py37_0 ... installing: backports.os-0.1.1-py37_0 ... installing: backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0-py37_2 ... installing: beautifulsoup4-4.7.1-py37_1 ... installing: cffi-1.12.2-py37h2e261b9_1 ... installing: cycler-0.10.0-py37_0 ... installing: cytoolz-0.9.0.1-py37h14c3975_1 ... installing: harfbuzz-1.8.8-hffaf4a1_0 ... installing: html5lib-1.0.1-py37_0 ... installing: importlib_metadata-0.8-py37_0 ... installing: jedi-0.13.3-py37_0 ... installing: mkl_random-1.0.2-py37hd81dba3_0 ... installing: multipledispatch-0.6.0-py37_0 ... installing: nltk-3.4-py37_1 ... installing: openpyxl-2.6.1-py37_1 ... installing: packaging-19.0-py37_0 ... installing: partd-0.3.10-py37_1 ... installing: pathlib2-2.3.3-py37_0 ... installing: pexpect-4.6.0-py37_0 ... installing: pillow-5.4.1-py37h34e0f95_0 ... installing: pyqt-5.9.2-py37h05f1152_2 ... installing: pyrsistent-0.14.11-py37h7b6447c_0 ... installing: python-dateutil-2.8.0-py37_0 ... installing: qtawesome-0.5.7-py37_1 ... installing: setuptools-40.8.0-py37_0 ... installing: singledispatch-3.4.0.3-py37_0 ... installing: sortedcollections-1.1.2-py37_0 ... installing: sphinxcontrib-websupport-1.1.0-py37_1 ... installing: sympy-1.3-py37_0 ... installing: terminado-0.8.1-py37_1 ... installing: traitlets-4.3.2-py37_0 ... installing: zict-0.1.4-py37_0 ... installing: astroid-2.2.5-py37_0 ... installing: bleach-3.1.0-py37_0 ... installing: clyent-1.2.2-py37_1 ... installing: cryptography-2.6.1-py37h1ba5d50_0 ... installing: cython-0.29.6-py37he6710b0_0 ... installing: distributed-1.26.0-py37_1 ... installing: get_terminal_size-1.0.0-haa9412d_0 ... installing: gevent-1.4.0-py37h7b6447c_0 ... installing: isort-4.3.16-py37_0 ... installing: jinja2-2.10-py37_0 ... installing: jsonschema-3.0.1-py37_0 ... installing: jupyter_core-4.4.0-py37_0 ... installing: navigator-updater-0.2.1-py37_0 ... installing: networkx-2.2-py37_1 ... installing: nose-1.3.7-py37_2 ... installing: pango-1.42.4-h049681c_0 ... installing: path.py-11.5.0-py37_0 ... installing: pygments-2.3.1-py37_0 ... installing: pytest-4.3.1-py37_0 ... installing: wheel-0.33.1-py37_0 ... installing: conda-verify-3.1.1-py37_0 ... installing: flask-1.0.2-py37_1 ... installing: jupyter_client-5.2.4-py37_0 ... installing: nbformat-4.4.0-py37_0 ... installing: pip-19.0.3-py37_0 ... installing: prompt_toolkit-2.0.9-py37_0 ... installing: pylint-2.3.1-py37_0 ... installing: pyopenssl-19.0.0-py37_0 ... installing: pytest-openfiles-0.3.2-py37_0 ... installing: pytest-remotedata-0.3.1-py37_0 ... installing: secretstorage-3.1.1-py37_0 ... installing: ipython-7.4.0-py37h39e3cac_0 ... installing: keyring-18.0.0-py37_0 ... installing: nbconvert-5.4.1-py37_3 ... installing: urllib3-1.24.1-py37_0 ... installing: ipykernel-5.1.0-py37h39e3cac_0 ... installing: requests-2.21.0-py37_0 ... installing: anaconda-client-1.7.2-py37_0 ... installing: conda-4.6.11-py37_0 ... installing: jupyter_console-6.0.0-py37_0 ... installing: notebook-5.7.8-py37_0 ... installing: qtconsole-4.4.3-py37_0 ... installing: sphinx-1.8.5-py37_0 ... installing: spyder-kernels-0.4.2-py37_0 ... installing: anaconda-navigator-1.9.7-py37_0 ... installing: anaconda-project-0.8.2-py37_0 ... installing: conda-build-3.17.8-py37_0 ... installing: jupyterlab_server-0.2.0-py37_0 ... installing: numpydoc-0.8.0-py37_0 ... installing: widgetsnbextension-3.4.2-py37_0 ... installing: ipywidgets-7.4.2-py37_0 ... installing: jupyterlab-0.35.4-py37hf63ae98_0 ... installing: spyder-3.3.3-py37_0 ... installing: _ipyw_jlab_nb_ext_conf-0.1.0-py37_0 ... installing: jupyter-1.0.0-py37_7 ... installing: bokeh-1.0.4-py37_0 ... installing: bottleneck-1.2.1-py37h035aef0_1 ... installing: h5py-2.9.0-py37h7918eee_0 ... installing: imageio-2.5.0-py37_0 ... installing: matplotlib-3.0.3-py37h5429711_0 ... installing: mkl_fft-1.0.10-py37ha843d7b_0 ... installing: numpy-1.16.2-py37h7e9f1db_0 ... installing: numba-0.43.1-py37h962f231_0 ... installing: numexpr-2.6.9-py37h9e4a6bb_0 ... installing: pandas-0.24.2-py37he6710b0_0 ... installing: pytest-arraydiff-0.3-py37h39e3cac_0 ... installing: pytest-doctestplus-0.3.0-py37_0 ... installing: pywavelets-1.0.2-py37hdd07704_0 ... installing: scipy-1.2.1-py37h7c811a0_0 ... installing: bkcharts-0.2-py37_0 ... installing: dask-1.1.4-py37_1 ... installing: patsy-0.5.1-py37_0 ... installing: pytables-3.5.1-py37h71ec239_0 ... installing: pytest-astropy-0.5.0-py37_0 ... installing: scikit-image-0.14.2-py37he6710b0_0 ... installing: scikit-learn-0.20.3-py37hd81dba3_0 ... installing: astropy-3.1.2-py37h7b6447c_0 ... installing: statsmodels-0.9.0-py37h035aef0_0 ... installing: seaborn-0.9.0-py37_0 ... installing: anaconda-2019.03-py37_0 ...
Nach Abschluss der Installation erhalten Sie die folgende Ausgabe:
installation finished. Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>>
Geben Sie yes ein, damit Sie den Befehl conda
verwenden können. Sie erhalten als nächstes die folgende Ausgabe:
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. no change /xxxx/anaconda3/condabin/conda no change /xxxx/anaconda3/bin/conda no change /xxxx/anaconda3/bin/conda-env no change /xxxx/anaconda3/bin/activate no change /xxxx/anaconda3/bin/deactivate no change /xxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh no change /xxxx/anaconda3/etc/fish/conf.d/conda.fish no change /xxxx/anaconda3/shell/condabin/Conda.psm1 no change /xxxx/anaconda3/shell/condabin/conda-hook.ps1 no change /xxxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/xonsh/conda.xsh no change /xxxx/anaconda3/etc/profile.d/conda.csh modified /xxxx/.bashrc ==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <== If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, set the auto_activate_base parameter to false: conda config --set auto_activate_base false Thank you for installing Anaconda3! =========================================================================== Anaconda and JetBrains are working together to bring you Anaconda-powered environments tightly integrated in the PyCharm IDE. PyCharm for Anaconda is available at: https://www.anaconda.com/pycharm
Sie können nun die Installation aktivieren, indem Sie die Datei ~/.bashrc verwenden:
source ~/.bashrc
Danach können Sie Ihre Installation überprüfen, indem Sie den Befehl conda
verwendest, z.B. mit list
:
conda list
Ausgabe:
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. # packages in environment at /xxxx/anaconda3: # # Name Version Build Channel _ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 alabaster 0.7.12 py37_0 anaconda 2019.03 py37_0 anaconda-client 1.7.2 py37_0 anaconda-navigator 1.9.7 py37_0 anaconda-project 0.8.2 py37_0 asn1crypto 0.24.0 py37_0 astroid 2.2.5 py37_0 astropy 3.1.2 py37h7b6447c_0 atomicwrites 1.3.0 py37_1 attrs 19.1.0 py37_1 babel 2.6.0 py37_0 backcall 0.1.0 py37_0 backports 1.0 py37_1 backports.os 0.1.1 py37_0 backports.shutil_get_terminal_size 1.0.0 py37_2 beautifulsoup4 4.7.1 py37_1 bitarray 0.8.3 py37h14c3975_0 bkcharts 0.2 py37_0 blas 1.0 mkl bleach 3.1.0 py37_0 blosc 1.15.0 hd408876_0 bokeh 1.0.4 py37_0 boto 2.49.0 py37_0 bottleneck 1.2.1 py37h035aef0_1 bzip2 1.0.6 h14c3975_5 ca-certificates 2019.1.23 0 cairo 1.14.12 h8948797_3 certifi 2019.3.9 py37_0 cffi 1.12.2 py37h2e261b9_1 chardet 3.0.4 py37_1 click 7.0 py37_0 cloudpickle 0.8.0 py37_0 clyent 1.2.2 py37_1 colorama 0.4.1 py37_0 conda 4.6.11 py37_0 conda-build 3.17.8 py37_0 conda-env 2.6.0 1 conda-verify 3.1.1 py37_0 contextlib2 0.5.5 py37_0 cryptography 2.6.1 py37h1ba5d50_0 curl 7.64.0 hbc83047_2 cycler 0.10.0 py37_0 cython 0.29.6 py37he6710b0_0 cytoolz 0.9.0.1 py37h14c3975_1 dask 1.1.4 py37_1 dask-core 1.1.4 py37_1 dbus 1.13.6 h746ee38_0 decorator 4.4.0 py37_1 defusedxml 0.5.0 py37_1 distributed 1.26.0 py37_1 docutils 0.14 py37_0 entrypoints 0.3 py37_0 et_xmlfile 1.0.1 py37_0 expat 2.2.6 he6710b0_0 fastcache 1.0.2 py37h14c3975_2 filelock 3.0.10 py37_0 flask 1.0.2 py37_1 fontconfig 2.13.0 h9420a91_0 freetype 2.9.1 h8a8886c_1 fribidi 1.0.5 h7b6447c_0 future 0.17.1 py37_0 get_terminal_size 1.0.0 haa9412d_0 gevent 1.4.0 py37h7b6447c_0 glib 2.56.2 hd408876_0 glob2 0.6 py37_1 gmp 6.1.2 h6c8ec71_1 gmpy2 2.0.8 py37h10f8cd9_2 graphite2 1.3.13 h23475e2_0 greenlet 0.4.15 py37h7b6447c_0 gst-plugins-base 1.14.0 hbbd80ab_1 gstreamer 1.14.0 hb453b48_1 h5py 2.9.0 py37h7918eee_0 harfbuzz 1.8.8 hffaf4a1_0 hdf5 1.10.4 hb1b8bf9_0 heapdict 1.0.0 py37_2 html5lib 1.0.1 py37_0 icu 58.2 h9c2bf20_1 idna 2.8 py37_0 imageio 2.5.0 py37_0 imagesize 1.1.0 py37_0 importlib_metadata 0.8 py37_0 intel-openmp 2019.3 199 ipykernel 5.1.0 py37h39e3cac_0 ipython 7.4.0 py37h39e3cac_0 ipython_genutils 0.2.0 py37_0 ipywidgets 7.4.2 py37_0 isort 4.3.16 py37_0 itsdangerous 1.1.0 py37_0 jbig 2.1 hdba287a_0 jdcal 1.4 py37_0 jedi 0.13.3 py37_0 jeepney 0.4 py37_0 jinja2 2.10 py37_0 jpeg 9b h024ee3a_2 jsonschema 3.0.1 py37_0 jupyter 1.0.0 py37_7 jupyter_client 5.2.4 py37_0 jupyter_console 6.0.0 py37_0 jupyter_core 4.4.0 py37_0 jupyterlab 0.35.4 py37hf63ae98_0 jupyterlab_server 0.2.0 py37_0 keyring 18.0.0 py37_0 kiwisolver 1.0.1 py37hf484d3e_0 krb5 1.16.1 h173b8e3_7 lazy-object-proxy 1.3.1 py37h14c3975_2 libarchive 3.3.3 h5d8350f_5 libcurl 7.64.0 h20c2e04_2 libedit 3.1.20181209 hc058e9b_0 libffi 3.2.1 hd88cf55_4 libgcc-ng 8.2.0 hdf63c60_1 libgfortran-ng 7.3.0 hdf63c60_0 liblief 0.9.0 h7725739_2 libpng 1.6.36 hbc83047_0 libsodium 1.0.16 h1bed415_0 libssh2 1.8.0 h1ba5d50_4 libstdcxx-ng 8.2.0 hdf63c60_1 libtiff 4.0.10 h2733197_2 libtool 2.4.6 h7b6447c_5 libuuid 1.0.3 h1bed415_2 libxcb 1.13 h1bed415_1 libxml2 2.9.9 he19cac6_0 libxslt 1.1.33 h7d1a2b0_0 llvmlite 0.28.0 py37hd408876_0 locket 0.2.0 py37_1 lxml 4.3.2 py37hefd8a0e_0 lz4-c 1.8.1.2 h14c3975_0 lzo 2.10 h49e0be7_2 markupsafe 1.1.1 py37h7b6447c_0 matplotlib 3.0.3 py37h5429711_0 mccabe 0.6.1 py37_1 mistune 0.8.4 py37h7b6447c_0 mkl 2019.3 199 mkl-service 1.1.2 py37he904b0f_5 mkl_fft 1.0.10 py37ha843d7b_0 mkl_random 1.0.2 py37hd81dba3_0 more-itertools 6.0.0 py37_0 mpc 1.1.0 h10f8cd9_1 mpfr 4.0.1 hdf1c602_3 mpmath 1.1.0 py37_0 msgpack-python 0.6.1 py37hfd86e86_1 multipledispatch 0.6.0 py37_0 navigator-updater 0.2.1 py37_0 nbconvert 5.4.1 py37_3 nbformat 4.4.0 py37_0 ncurses 6.1 he6710b0_1 networkx 2.2 py37_1 nltk 3.4 py37_1 nose 1.3.7 py37_2 notebook 5.7.8 py37_0 numba 0.43.1 py37h962f231_0 numexpr 2.6.9 py37h9e4a6bb_0 numpy 1.16.2 py37h7e9f1db_0 numpy-base 1.16.2 py37hde5b4d6_0 numpydoc 0.8.0 py37_0 olefile 0.46 py37_0 openpyxl 2.6.1 py37_1 openssl 1.1.1b h7b6447c_1 packaging 19.0 py37_0 pandas 0.24.2 py37he6710b0_0 pandoc 2.2.3.2 0 pandocfilters 1.4.2 py37_1 pango 1.42.4 h049681c_0 parso 0.3.4 py37_0 partd 0.3.10 py37_1 patchelf 0.9 he6710b0_3 path.py 11.5.0 py37_0 pathlib2 2.3.3 py37_0 patsy 0.5.1 py37_0 pcre 8.43 he6710b0_0 pep8 1.7.1 py37_0 pexpect 4.6.0 py37_0 pickleshare 0.7.5 py37_0 pillow 5.4.1 py37h34e0f95_0 pip 19.0.3 py37_0 pixman 0.38.0 h7b6447c_0 pkginfo 1.5.0.1 py37_0 pluggy 0.9.0 py37_0 ply 3.11 py37_0 prometheus_client 0.6.0 py37_0 prompt_toolkit 2.0.9 py37_0 psutil 5.6.1 py37h7b6447c_0 ptyprocess 0.6.0 py37_0 py 1.8.0 py37_0 py-lief 0.9.0 py37h7725739_2 pycodestyle 2.5.0 py37_0 pycosat 0.6.3 py37h14c3975_0 pycparser 2.19 py37_0 pycrypto 2.6.1 py37h14c3975_9 pycurl 7.43.0.2 py37h1ba5d50_0 pyflakes 2.1.1 py37_0 pygments 2.3.1 py37_0 pylint 2.3.1 py37_0 pyodbc 4.0.26 py37he6710b0_0 pyopenssl 19.0.0 py37_0 pyparsing 2.3.1 py37_0 pyqt 5.9.2 py37h05f1152_2 pyrsistent 0.14.11 py37h7b6447c_0 pysocks 1.6.8 py37_0 pytables 3.5.1 py37h71ec239_0 pytest 4.3.1 py37_0 pytest-arraydiff 0.3 py37h39e3cac_0 pytest-astropy 0.5.0 py37_0 pytest-doctestplus 0.3.0 py37_0 pytest-openfiles 0.3.2 py37_0 pytest-remotedata 0.3.1 py37_0 python 3.7.3 h0371630_0 python-dateutil 2.8.0 py37_0 python-libarchive-c 2.8 py37_6 pytz 2018.9 py37_0 pywavelets 1.0.2 py37hdd07704_0 pyyaml 5.1 py37h7b6447c_0 pyzmq 18.0.0 py37he6710b0_0 qt 5.9.7 h5867ecd_1 qtawesome 0.5.7 py37_1 qtconsole 4.4.3 py37_0 qtpy 1.7.0 py37_1 readline 7.0 h7b6447c_5 requests 2.21.0 py37_0 rope 0.12.0 py37_0 ruamel_yaml 0.15.46 py37h14c3975_0 scikit-image 0.14.2 py37he6710b0_0 scikit-learn 0.20.3 py37hd81dba3_0 scipy 1.2.1 py37h7c811a0_0 seaborn 0.9.0 py37_0 secretstorage 3.1.1 py37_0 send2trash 1.5.0 py37_0 setuptools 40.8.0 py37_0 simplegeneric 0.8.1 py37_2 singledispatch 3.4.0.3 py37_0 sip 4.19.8 py37hf484d3e_0 six 1.12.0 py37_0 snappy 1.1.7 hbae5bb6_3 snowballstemmer 1.2.1 py37_0 sortedcollections 1.1.2 py37_0 sortedcontainers 2.1.0 py37_0 soupsieve 1.8 py37_0 sphinx 1.8.5 py37_0 sphinxcontrib 1.0 py37_1 sphinxcontrib-websupport 1.1.0 py37_1 spyder 3.3.3 py37_0 spyder-kernels 0.4.2 py37_0 sqlalchemy 1.3.1 py37h7b6447c_0 sqlite 3.27.2 h7b6447c_0 statsmodels 0.9.0 py37h035aef0_0 sympy 1.3 py37_0 tblib 1.3.2 py37_0 terminado 0.8.1 py37_1 testpath 0.4.2 py37_0 tk 8.6.8 hbc83047_0 toolz 0.9.0 py37_0 tornado 6.0.2 py37h7b6447c_0 tqdm 4.31.1 py37_1 traitlets 4.3.2 py37_0 unicodecsv 0.14.1 py37_0 unixodbc 2.3.7 h14c3975_0 urllib3 1.24.1 py37_0 wcwidth 0.1.7 py37_0 webencodings 0.5.1 py37_1 werkzeug 0.14.1 py37_0 wheel 0.33.1 py37_0 widgetsnbextension 3.4.2 py37_0 wrapt 1.11.1 py37h7b6447c_0 wurlitzer 1.0.2 py37_0 xlrd 1.2.0 py37_0 xlsxwriter 1.1.5 py37_0 xlwt 1.3.0 py37_0 xz 5.2.4 h14c3975_4 yaml 0.1.7 had09818_2 zeromq 4.3.1 he6710b0_3 zict 0.1.4 py37_0 zipp 0.3.3 py37_1 zlib 1.2.11 h7b6447c_3 zstd 1.3.7 h0b5b093_0
Nach der Installation von Anaconda können wir nun die Anaconda-Umgebungen einrichten.
Mit den virtuellen Umgebungen von Anaconda können Sie Projekte nach Python-Versionen und benötigten Paketen organisieren. Für jede Anaconda-Umgebung, die Sie einrichten, können Sie angeben, welche Version von Python Sie verwenden möchten, und alle Ihre zugehörigen Programmierdateien in diesem Verzeichnis zusammenhalten.
TensorFlow benötigt zurzeit Python Version 3.5 oder 3.6. Wir installieren uns eine Umgebung mit Python 3.6
conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda
WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future release. Collecting package metadata: done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.6.11 latest version: 4.6.14 Please update conda by running $ conda update -n base -c defaults conda ## Package Plan ## environment location: /xxxx/anaconda3/envs/tensorflow added / updated specs: - anaconda - python=3.6 The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- alabaster-0.7.12 | py36_0 17 KB anaconda-2019.03 | py36_0 53 KB anaconda-client-1.7.2 | py36_0 141 KB anaconda-project-0.8.2 | py36_0 478 KB asn1crypto-0.24.0 | py36_0 155 KB astroid-2.2.5 | py36_0 275 KB astropy-3.1.2 | py36h7b6447c_0 7.0 MB atomicwrites-1.3.0 | py36_1 13 KB attrs-19.1.0 | py36_1 56 KB babel-2.6.0 | py36_0 5.7 MB backcall-0.1.0 | py36_0 19 KB backports-1.0 | py36_1 3 KB backports.os-0.1.1 | py36_0 15 KB backports.shutil_get_terminal_size-1.0.0| py36_2 8 KB beautifulsoup4-4.7.1 | py36_1 143 KB bitarray-0.8.3 | py36h14c3975_0 55 KB bkcharts-0.2 | py36h735825a_0 127 KB bleach-3.1.0 | py36_0 226 KB bokeh-1.0.4 | py36_0 5.4 MB boto-2.49.0 | py36_0 1.5 MB bottleneck-1.2.1 | py36h035aef0_1 127 KB certifi-2019.3.9 | py36_0 155 KB cffi-1.12.2 | py36h2e261b9_1 222 KB chardet-3.0.4 | py36_1 189 KB click-7.0 | py36_0 118 KB cloudpickle-0.8.0 | py36_0 31 KB clyent-1.2.2 | py36_1 18 KB colorama-0.4.1 | py36_0 24 KB contextlib2-0.5.5 | py36h6c84a62_0 15 KB cryptography-2.6.1 | py36h1ba5d50_0 609 KB cycler-0.10.0 | py36h93f1223_0 13 KB cython-0.29.6 | py36he6710b0_0 2.2 MB cytoolz-0.9.0.1 | py36h14c3975_1 419 KB dask-1.1.4 | py36_1 11 KB dask-core-1.1.4 | py36_1 1.2 MB decorator-4.4.0 | py36_1 18 KB defusedxml-0.5.0 | py36_1 29 KB distributed-1.26.0 | py36_1 837 KB docutils-0.14 | py36hb0f60f5_0 688 KB entrypoints-0.3 | py36_0 12 KB et_xmlfile-1.0.1 | py36hd6bccc3_0 20 KB fastcache-1.0.2 | py36h14c3975_2 30 KB flask-1.0.2 | py36_1 119 KB gevent-1.4.0 | py36h7b6447c_0 2.5 MB gmpy2-2.0.8 | py36h10f8cd9_2 165 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Wir erhalten eine Ausgabe mit Informationen darüber, was heruntergeladen wird und welche Pakete installiert werden, und werden dann aufgefordert, mit y oder n fortzufahren. Wenn Sie zustimmen, geben Sie y ein.
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0% mistune-0.8.4 | 54 KB | ############################################################# | 100% ipython-7.4.0 | 1.1 MB | | 0% ipython-7.4.0 | 1.1 MB | ######################################################6 | 90% ipython-7.4.0 | 1.1 MB | ############################################################# | 100% jupyter-1.0.0 | 6 KB | | 0% jupyter-1.0.0 | 6 KB | ############################################################# | 100% numpy-base-1.16.2 | 4.4 MB | | 0% numpy-base-1.16.2 | 4.4 MB | ##############################################8 | 77% numpy-base-1.16.2 | 4.4 MB | ############################################################9 | 100% numpy-base-1.16.2 | 4.4 MB | ############################################################# | 100% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | | 0% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | ####7 | 8% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | #######################7 | 39% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | ########################################4 | 66% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | #################################################8 | 82% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | #########################################################2 | 94% statsmodels-0.9.0 | 9.0 MB | ############################################################# | 100% pytest-remotedata-0. | 13 KB | | 0% pytest-remotedata-0. | 13 KB | ############################################################# | 100% imagesize-1.1.0 | 9 KB | | 0% imagesize-1.1.0 | 9 KB | ############################################################# | 100% python-dateutil-2.8. | 281 KB | | 0% python-dateutil-2.8. | 281 KB | ############################################################# | 100% sphinxcontrib-websup | 36 KB | | 0% sphinxcontrib-websup | 36 KB | ############################################################# | 100% lazy-object-proxy-1. | 30 KB | | 0% lazy-object-proxy-1. | 30 KB | ############################################################# | 100% cffi-1.12.2 | 222 KB | | 0% cffi-1.12.2 | 222 KB | ############################################################# | 100% wheel-0.33.1 | 39 KB | | 0% wheel-0.33.1 | 39 KB | ############################################################# | 100% boto-2.49.0 | 1.5 MB | | 0% boto-2.49.0 | 1.5 MB | ################################################6 | 80% boto-2.49.0 | 1.5 MB | ############################################################# | 100% zict-0.1.4 | 20 KB | | 0% zict-0.1.4 | 20 KB | ############################################################# | 100% flask-1.0.2 | 119 KB | | 0% flask-1.0.2 | 119 KB | ############################################################# | 100% pysocks-1.6.8 | 22 KB | | 0% pysocks-1.6.8 | 22 KB | ############################################################# | 100% numpydoc-0.8.0 | 42 KB | | 0% numpydoc-0.8.0 | 42 KB | ############################################################# | 100% pyparsing-2.3.1 | 105 KB | | 0% pyparsing-2.3.1 | 105 KB | ############################################################# | 100% jdcal-1.4 | 11 KB | | 0% jdcal-1.4 | 11 KB | ############################################################# | 100% gevent-1.4.0 | 2.5 MB | | 0% gevent-1.4.0 | 2.5 MB | ##############################################6 | 76% gevent-1.4.0 | 2.5 MB | ############################################################4 | 99% gevent-1.4.0 | 2.5 MB | ############################################################# | 100% bottleneck-1.2.1 | 127 KB | | 0% bottleneck-1.2.1 | 127 KB | ############################################################# | 100% isort-4.3.16 | 67 KB | | 0% isort-4.3.16 | 67 KB | ############################################################# | 100% jupyterlab_server-0. | 40 KB | | 0% jupyterlab_server-0. | 40 KB | ############################################################# | 100% asn1crypto-0.24.0 | 155 KB | | 0% asn1crypto-0.24.0 | 155 KB | ############################################################# | 100% astroid-2.2.5 | 275 KB | | 0% astroid-2.2.5 | 275 KB | ############################################################# | 100% contextlib2-0.5.5 | 15 KB | | 0% contextlib2-0.5.5 | 15 KB | ############################################################# | 100% pygments-2.3.1 | 1.4 MB | | 0% pygments-2.3.1 | 1.4 MB | ##################################################5 | 83% pygments-2.3.1 | 1.4 MB | ############################################################# | 100% tblib-1.3.2 | 16 KB | | 0% tblib-1.3.2 | 16 KB | ############################################################# | 100% openpyxl-2.6.1 | 343 KB | | 0% openpyxl-2.6.1 | 343 KB | ############################################################# | 100% pexpect-4.6.0 | 77 KB | | 0% pexpect-4.6.0 | 77 KB | ############################################################# | 100% seaborn-0.9.0 | 379 KB | | 0% seaborn-0.9.0 | 379 KB | ############################################################# | 100% notebook-5.7.8 | 7.3 MB | | 0% notebook-5.7.8 | 7.3 MB | #################################3 | 55% notebook-5.7.8 | 7.3 MB | ###############################################3 | 78% notebook-5.7.8 | 7.3 MB | ##########################################################1 | 95% notebook-5.7.8 | 7.3 MB | ############################################################# | 100% bitarray-0.8.3 | 55 KB | | 0% bitarray-0.8.3 | 55 KB | ############################################################# | 100% click-7.0 | 118 KB | | 0% click-7.0 | 118 KB | ############################################################# | 100% anaconda-project-0.8 | 478 KB | | 0% anaconda-project-0.8 | 478 KB | ############################################################# | 100% scikit-learn-0.20.3 | 5.7 MB | | 0% scikit-learn-0.20.3 | 5.7 MB | ##############################################2 | 76% scikit-learn-0.20.3 | 5.7 MB | ##########################################################8 | 97% scikit-learn-0.20.3 | 5.7 MB | ############################################################# | 100% cython-0.29.6 | 2.2 MB | | 0% cython-0.29.6 | 2.2 MB | ##################################################6 | 83% cython-0.29.6 | 2.2 MB | ############################################################# | 100% html5lib-1.0.1 | 184 KB | | 0% html5lib-1.0.1 | 184 KB | ############################################################# | 100% cloudpickle-0.8.0 | 31 KB | | 0% cloudpickle-0.8.0 | 31 KB | ############################################################# | 100% python-3.6.8 | 34.4 MB | | 0% python-3.6.8 | 34.4 MB | #######7 | 13% python-3.6.8 | 34.4 MB | ##############2 | 23% python-3.6.8 | 34.4 MB | ######################9 | 38% python-3.6.8 | 34.4 MB | ###############################7 | 52% python-3.6.8 | 34.4 MB | #######################################9 | 65% python-3.6.8 | 34.4 MB | ##############################################6 | 77% python-3.6.8 | 34.4 MB | ###################################################9 | 85% python-3.6.8 | 34.4 MB | #######################################################9 | 92% python-3.6.8 | 34.4 MB | ##########################################################8 | 97% python-3.6.8 | 34.4 MB | ############################################################# | 100% jsonschema-3.0.1 | 88 KB | | 0% jsonschema-3.0.1 | 88 KB | ############################################################# | 100% widgetsnbextension-3 | 1.7 MB | | 0% widgetsnbextension-3 | 1.7 MB | ##################################################1 | 82% widgetsnbextension-3 | 1.7 MB | ############################################################# | 100% imageio-2.5.0 | 3.3 MB | | 0% imageio-2.5.0 | 3.3 MB | ###############################################5 | 78% imageio-2.5.0 | 3.3 MB | ############################################################# | 100% pywavelets-1.0.2 | 4.4 MB | | 0% pywavelets-1.0.2 | 4.4 MB | ##############################################7 | 77% pywavelets-1.0.2 | 4.4 MB | ############################################################8 | 100% pywavelets-1.0.2 | 4.4 MB | ############################################################# | 100% numexpr-2.6.9 | 194 KB | | 0% numexpr-2.6.9 | 194 KB | ############################################################# | 100% jeepney-0.4 | 37 KB | | 0% jeepney-0.4 | 37 KB | ############################################################# | 100% jupyter_console-6.0. | 35 KB | | 0% jupyter_console-6.0. | 35 KB | ############################################################# | 100% pytest-astropy-0.5.0 | 6 KB | | 0% pytest-astropy-0.5.0 | 6 KB | ############################################################# | 100% qtpy-1.7.0 | 59 KB | | 0% qtpy-1.7.0 | 59 KB | ############################################################# | 100% xlsxwriter-1.1.5 | 213 KB | | 0% xlsxwriter-1.1.5 | 213 KB | ############################################################# | 100% simplegeneric-0.8.1 | 9 KB | | 0% simplegeneric-0.8.1 | 9 KB | ############################################################# | 100% nbformat-4.4.0 | 137 KB | | 0% nbformat-4.4.0 | 137 KB | ############################################################# | 100% pandas-0.24.2 | 11.1 MB | | 0% pandas-0.24.2 | 11.1 MB | #####4 | 9% pandas-0.24.2 | 11.1 MB | #############################################7 | 75% pandas-0.24.2 | 11.1 MB | ##########################################################5 | 96% pandas-0.24.2 | 11.1 MB | ############################################################# | 100% pycosat-0.6.3 | 104 KB | | 0% pycosat-0.6.3 | 104 KB | ############################################################# | 100% webencodings-0.5.1 | 19 KB | | 0% webencodings-0.5.1 | 19 KB | ############################################################# | 100% backports.shutil_get | 8 KB | | 0% backports.shutil_get | 8 KB | ############################################################# | 100% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | | 0% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | ###########3 | 19% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | ##########################9 | 44% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | ##########################################8 | 70% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | ####################################################4 | 86% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | ###########################################################6 | 98% scikit-image-0.14.2 | 23.9 MB | ############################################################# | 100% pytest-doctestplus-0 | 23 KB | | 0% pytest-doctestplus-0 | 23 KB | ############################################################# | 100% backports-1.0 | 3 KB | | 0% backports-1.0 | 3 KB | ############################################################# | 100% spyder-kernels-0.4.2 | 64 KB | | 0% spyder-kernels-0.4.2 | 64 KB | ############################################################# | 100% docutils-0.14 | 688 KB | | 0% docutils-0.14 | 688 KB | #########################################################9 | 95% docutils-0.14 | 688 KB | ############################################################# | 100% mkl_random-1.0.2 | 407 KB | | 0% mkl_random-1.0.2 | 407 KB | ############################################################# | 100% et_xmlfile-1.0.1 | 20 KB | | 0% et_xmlfile-1.0.1 | 20 KB | ############################################################# | 100% msgpack-python-0.6.1 | 92 KB | | 0% msgpack-python-0.6.1 | 92 KB | ############################################################# | 100% pickleshare-0.7.5 | 13 KB | | 0% pickleshare-0.7.5 | 13 KB | ############################################################# | 100% llvmlite-0.28.0 | 14.7 MB | | 0% llvmlite-0.28.0 | 14.7 MB | #######################1 | 38% llvmlite-0.28.0 | 14.7 MB | #############################################9 | 75% llvmlite-0.28.0 | 14.7 MB | #########################################################2 | 94% llvmlite-0.28.0 | 14.7 MB | ############################################################# | 100% chardet-3.0.4 | 189 KB | | 0% chardet-3.0.4 | 189 KB | ############################################################# | 100% ptyprocess-0.6.0 | 23 KB | | 0% ptyprocess-0.6.0 | 23 KB | ############################################################# | 100% pycparser-2.19 | 174 KB | | 0% pycparser-2.19 | 174 KB | ############################################################# | 100% sip-4.19.8 | 290 KB | | 0% sip-4.19.8 | 290 KB | ############################################################# | 100% beautifulsoup4-4.7.1 | 143 KB | | 0% beautifulsoup4-4.7.1 | 143 KB | ############################################################# | 100% jupyterlab-0.35.4 | 10.6 MB | | 0% jupyterlab-0.35.4 | 10.6 MB | #############################1 | 48% jupyterlab-0.35.4 | 10.6 MB | ##############################################4 | 76% jupyterlab-0.35.4 | 10.6 MB | #########################################################7 | 95% jupyterlab-0.35.4 | 10.6 MB | ############################################################# | 100% pycodestyle-2.5.0 | 60 KB | | 0% pycodestyle-2.5.0 | 60 KB | ############################################################# | 100% mccabe-0.6.1 | 14 KB | | 0% mccabe-0.6.1 | 14 KB | ############################################################# | 100% backports.os-0.1.1 | 15 KB | | 0% backports.os-0.1.1 | 15 KB | ############################################################# | 100% qtawesome-0.5.7 | 619 KB | | 0% qtawesome-0.5.7 | 619 KB | ############################################################# | 100% secretstorage-3.1.1 | 24 KB | | 0% secretstorage-3.1.1 | 24 KB | ############################################################# | 100% pyzmq-18.0.0 | 518 KB | | 0% pyzmq-18.0.0 | 518 KB | ############################################################# | 100% mkl_fft-1.0.10 | 170 KB | | 0% mkl_fft-1.0.10 | 170 KB | ############################################################# | 100% pytest-4.3.1 | 353 KB | | 0% pytest-4.3.1 | 353 KB | ############################################################# | 100% h5py-2.9.0 | 1.2 MB | | 0% h5py-2.9.0 | 1.2 MB | ########################################################5 | 93% h5py-2.9.0 | 1.2 MB | ############################################################# | 100% Preparing transaction: - done Verifying transaction: | done Executing transaction: / done # # To activate this environment, use # # $ conda activate tensorflow # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate
Das Dienstprogramm conda holt nun die Pakete für die Umgebung und teilt Ihnen mit, wann sie fertig sind.
Sie können Ihre neue Umgebung aktivieren, indem Sie Folgendes eingeben:
conda activate tensorflow
Ausgabe:
(tensorflow) user@Ubuntu-1804:
Wir prüfen die Installation zum Beispiel mit der Ausgabe der Python Version
python --version
Ausgabe:
Python 3.6.8 :: Anaconda, Inc.
Installation keras
Keras ist eine Open Source Deep-Learning-Bibliothek, geschrieben in Python. Keras bietet eine einheitliche Schnittstelle für verschiedene Backends, darunter TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit und Theano. Das Ziel von Keras ist es, die Anwendung dieser Bibliotheken so einsteiger- und nutzerfreundlich wie möglich zu machen.
pip install keras
Installation OpenCV
OpenCV ist eine freie Programmbibliothek mit Algorithmen für die Bildverarbeitung und maschinelles Sehen. Sie ist für die Programmiersprachen C, C++, Python und Java geschrieben und steht als freie Software unter den Bedingungen der BSD-Lizenz. Das „CV“ im Namen steht für englisch „Computer Vision“.
pip install opencv-python
Installation TensorFlow
Nun installieren wir TensorFlow in unsere erstellte Umgebung. Ohne GPU Support
pip install tensorflow
Validierung der Installation
Der einfachste Weg um zu überprüfen ob unsere Installation funktioniert hat können wir anhand eines einfachen python Abfrage.
Starten Sie python mit
python
Ausgabe:
Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 30 2018, 01:22:34) [GCC 7.3.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
import tensorflow as tf tf.__version__
Ausgabe:
'1.13.1' >>>
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
Jetzt sind Sie gefragt!
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