3D Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

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In den letzten Jahren wurden enorme Fortschritte im Bereich des 3D erzielt, einem interdisziplinären Bereich, der Computer Vision, Computer Grafik und Machine Learning miteinander verbindet.

Es werden folgenden Symbole verwendent, um 3D-Darstellungen zu unterscheiden:

📷 Multi-View-Bilder
👾 Volumetric
🎲 Punktwolke
💎 Polygonales Netz
💊 Primitive-based

Inhaltsverzeichnis

Kurse
Datensätze
— 3D-Modelle
— 3D-Szenen
3D-Haltungsschätzung
Einzelobjektklassifizierung
Erkennung mehrerer Objekte
Szene/Objekt Semantische Segmentierung
3D-Geometrie Synthese / Rekonstruktion
— Parametrische Morphable Model-basierte Methoden
— Teilbasierte Template-Lernmethoden
Methoden
Textur/Materialanalyse und Synthese
Style Learning und Transfer
Szenensynthese/Rekonstruktion von Szenen
Szenenverständnis

Link

https://github.com/r23/3D-Machine-Learning

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