Tag: Deep Learning

Künstliche Intelligenz

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Was war. Was wird. Immer häufiger werden wir mit dem Begriff künstliche Intelligenz konfrontiert. Der Bundesverband Digitale Wirtschaft hat acht Leitlinien für den Umgang mit künstlicher Intelligenz (KI) veröffentlicht. Angesichts der massiv steigenden Relevanz von KI sollen diese Leitlinien die Handlungsgrundlage für die Digitale Wirtschaft in Deutschland bilden und greifen Bereiche wie Digitale Ethik, Herausforderungen […]

Deep Learning und TensorFlow

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TensorFlow ist ein Open Source Framework zur datenstromorientierten Programmierung. Es wird von Python-Programmen heraus benutzt und ist in Python und C++ implementiert. Populäre Anwendung findet TensorFlow im Bereich von Deep Learning. In der Forschung und im Produktivbetrieb wird sie derzeit von verschiedenen Teams in kommerziellen Google-Produkten wie Spracherkennung, Gmail, Google Fotos und Google Suche verwendet. […]

Maschine Learning: Google veröffentlicht Open Source Framework

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Das Google AI Team hat ein neues quelloffenes Machine-Learning-Framework mit dem Namen Dopamine veröffentlicht, das auf TensorFlow basiert. Das Open Source Framework Dopamine widmet sich dem Bereich des Bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning, RL), das nach dem Belohnungsprinzip funktioniert. Reinforcement Learning steht für eine Reihe von Methoden des Maschinellen Lernens, bei denen ein Agent selbständig eine […]

Amazon AWS DeepLens Videokamera

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Deep Learning ist zu einem Sammelbegriff für die AI-Smarts geworden, die das Smart Home von heute dominieren. Das ist es, was die Alexa-fähigen Lautsprecher von Amazon antreibt, was sie in der Lage macht, zwischen verschiedenen Stimmen zu unterscheiden, und was Gesichtserkennungskameras dazu befähigt, Dich von Deinem Nachbarn zu unterscheiden. Und sie werden immer klüger – […]

AutoML für die Klassifizierung von Bildern und Objekterkennung

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Vor einigen Monaten hat Google sein AutoML-Projekt vorgestellt, ein Ansatz, der das Design von maschinellen Lernmodellen automatisiert. Google kündigte in einem Blogeintrag den nächsten Schritt in dessen Entwicklung an. Das System konnte einen Algorithmus für die Einordnung von anspruchsvollen Datensätzen wie ImageNet und Coco-Objekterkennung selbstständig erstellen.

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