Deep Learning Foundation: Interaktive Landschaft

29. April 2019 Ralf Dreiundzwanzig Künstliche Intelligenz, Open Source Schlagwörter: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen 0 Kommentare

Unter der Führung des Industriekonsortiums Linux Foundation ist vor einem Jahr die Deep Learning Foundation entstanden. Ziel ist die Unterstützung von "Open-Source-Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning".

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Die Deep Learning Foundation ist eine Dachstiftung der Linux Foundation, die Open-Source-Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning unterstützt. LF DL wurde entwickelt, um Open-Source-KI, ML und DL zu unterstützen und ein nachhaltiges Open-Source-KI-Ökosystem zu schaffen, das es einfach macht, KI-Produkte und -Dienstleistungen mit Open-Source-Technologien zu erstellen.

Acumos KI

Ein Open-Source-Framework zur Erstellung, Freigabe und Bereitstellung von KI-Anwendungen.

Was wir tun

Wir helfen Unternehmen, Marken und ihren Werbeagenturen, XR-Erlebnisse zu schaffen, die helfen, den Umsatz zu steigern.

Gerne unterstützen wir Sie bei der Planung, Durchführung und Optimierung Ihrer 3D Projekte. Beliebte Schlüsselworte: Skulpturen, Maskottchen, Low Poly, Natur und Weltraum.
Machen Sie Ihr nächstes 3D-Projekt zu einem Erfolg! ✓schnell ✓professionell ✓unkompliziert.

Produktion von 3D-Inhalten

Acumos ist eine Open-Source-Plattform, die Design, Integration und Bereitstellung von KI-Modellen unterstützt.

https://lfdl.io/projects/acumos-ai/

Angel ML

Eine leistungsstarke verteilte maschinelle Lernplattform

Angel ist eine leistungsstarke verteilte maschinelle Lernplattform, die auf der Philosophie des Parameter Server basiert.

https://lfdl.io/projects/angel-ml/

Elastic Deep Learning

Ein Deep Learning Framework zum Aufbau von Cluster-Cloud-Services.

https://lfdl.io/projects/elastic-deep-learning/

Horovod

Ein verteiltes Trainings-Framework für TensorFlow, Keras und PyTorch

Horovod, ein verteiltes Trainingssystem für TensorFlow, Keras und PyTorch, verbessert die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Ressourcenzuweisung bei maschinellen Trainingsaktivitäten. Uber verwendet Horovod für selbstfahrende Fahrzeuge, Betrugserkennung und Reiseprognosen. Es wird auch von Alibaba, Amazon und NVIDIA verwendet. Zu den Mitwirkenden des Projekts außerhalb von Uber gehören Amazon, IBM, Intel und NVIDIA.

https://lfdl.io/projects/horovod/

Pyro

Eine universelle probabilistische Programmiersprache

Pyro ist eine universelle probabilistische Programmiersprache (PPL), die in Python geschrieben wurde und von PyTorch im Backend unterstützt wird.

https://lfdl.io/projects/pyro/

LF Deep Learning Foundation Interaktive Landschaft

Die Landschaft der LF Deep Learning Foundation, die Grafik es ist nach dem Vorbild der CNCF-Landschaft aufgebaut und basiert auf dem gleichen offenen Quellcode.

Wie können wir Ihnen helfen?

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihres Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR) Projektes! Egal ob Produktfotografie, 3D-Scan-Service, 3D-Visualisierung oder fertige 3D-Modelle für AR/VR – wir beraten Sie persönlich und unverbindlich.

Wünschen Sie ein individuelles Angebot auf Basis Ihrer aktuellen Vorlagen, nutzen Sie einfach unser Anfrageformular.