TensorFlow

Künstliche Intelligenz, Open Source Schlagwörter: , , 0 Kommentare

Wir haben auf unseren Windows Rechner installiert. ist ein Framework zur datenstromorientierten Programmierung. Es wird aus Python-Programmen heraus benutzt und ist in Python und C++ implementiert. Populäre Anwendung findet TensorFlow im Bereich des maschinellen Lernens.

Sie haben es eilig? Dann speichern Sie diesen Blogartikel von R23 als PDF

Brauchen Sie den Inhalt dieses Artikels "TensorFlow" schnell und bequem? Dann speichern Sie ihn doch einfach als PDF!

In der Forschung und im Produktivbetrieb wird sie derzeit von verschiedenen Teams in kommerziellen Google-Produkten wie Spracherkennung, Gmail, Google Fotos und Google Suche verwendet. So wird der Kartendienst Maps durch Analyse der von Street View aufgenommenen Fotos, die mit Hilfe einer auf basierenden KI analysiert werden, verbessert. Viele dieser Produkte nutzten früher die Vorgängersoftware DistBelief. TensorFlow wurde ursprünglich vom Google-Brain-Team für den Google-internen Bedarf entwickelt und später unter der Apache-2.0-Open-Source-Lizenz veröffentlicht.

Auf dem lezten TensorFlow Summit hat die JavaScript-Bibliothek .js den Sprung auf Version 1.0 vollzogen und ist seitdem noch stärker in die Plattform rund um das Machine-Learning-Framework TensorFlow integriert. Version 1.0 gibt Entwicklern Garantien über Stabilität und Performance, sodass sie TensorFlow.js produktiv einsetzen können.

Verwandeln Sie Ihren Commerce mit 3D-Visualisierung von R23

Ein Maskottchen / Charakter transportiert die Botschaft Ihrer Dienstleistungen und Produkte nach außen. Darüber hinaus kann ein Maskottchen / Charakter für einen Wiedererkennungswert sorgen.

Charakterdesign / Maskottchen

Wir bieten Ihnen Maskottchen / Charakter Design für Ihre Marke, in 3D oder als Zeichnung. Ihre einzigartige Sympathiefigur.

Im Rahmen des TensorFlow Dev Summit ist auch das auf mobile Endgeräte und Embedded Devices ausgerichtete Lite als erstes stabile Release erchienen.

Über Machine Learning im Browser mit TensorFlow.js ist im Heise Verlag ein lesenswerter Artikel erschienen.

Wir selbst würden gerne auf Basis von Coral Google AI unseren Kunden eine intelligente Kamera zur Verfügung stellen. Das Coral Dev Board ist ein Single-Board-Computer mit einem abnehmbaren SOM (System-on-Module), der eMMC, SOC, drahtlose Funkgeräte und das Edge TPU enthält. Seine einzigartige Leistung kommt vom Edge TPU-Coprozessor.

Der Edge TPU ist ein kleiner von Google entwickelter Prozessor, der eine leistungsstarke -Inferenzierung mit geringen Stromkosten ermöglicht. So kann das Coral Dev Board beispielsweise modernste mobile Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 bei über 100 fps energieeffizient ausführen.

Das Baseboard enthält alle Peripherieanschlüsse, die wir für den Prototyp unseres Projekts benötigen, einschließlich USB 2.0/3.0-Ports, DSI-Display-Schnittstelle, CSI-2-Kameraschnittstelle, Ethernet-Anschluss, Lautsprecheranschlüsse und einen 40-poligen GPIO-Stecker.

Es wird Zeit, dass wir uns mit beschäftigen.

Wir haben auf unser Windows - System das Framework installiert

TensorFlow 1 Wir verwenden Python Version 3.6.8

TensorFlow

TensorFlowVersion GPU 1.12 läuft. Installations-Anleitungen finden Sie auf der TensorFlow Projekt Seite

 

Visual Studio Code (kurz VS Code) ist ein freier Quelltext-Editor von Microsoft. Visual Studio Code ist plattformübergreifend für die Betriebssysteme Windows, macOS und Linux verfügbar.

Visual Studio Code wird hauptsächlich von einem Team in der Schweiz entwickelt, das von Erich Gamma geleitet wird. VS Code wird als offenes Projekt auf GitHub entwickelt. Es erscheint monatlich eine neue Version mit neuen Funktionen, für diese werden im Laufe des Monats 1 bis 2 Fehlerbehebungen veröffentlicht. Neben dem monatlichen Veröffentlichungszyklus wird täglich eine Insiderversion herausgegeben, die den aktuellen Entwicklungsstand wiedergibt. VS Code ist mit 19.000 Mitwirkenden das am stärksten unterstützte Projekt auf GitHub.

Visual Studio Code

Hilfreiche Links

TensorFlow Projekt
TensorFlow Summit
Machine Learning im Browser mit TensorFlow.js
Coral Google AI
Visual Studio Code

Wie können wir Ihnen helfen?

Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihres Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR) Projektes! Ob Produktfotografie, 3D-Scan-Service, 3D-Visualisierung oder fertige 3D-Modelle für AR/VR - wir beraten Sie persönlich und unverbindlich.

Wenn Sie ein individuelles Angebot auf Basis Ihrer aktuellen Vorlagen (Fotos, Zeichnungen, Skizzen) wünschen, nutzen Sie einfach unser Anfrageformular.

TensorFlow 2

R23 Newsletter

ABONNIEREN SIE UNSEREN NEWSLETTER

Liebe Leserin, lieber Leser,

wenn Sie sich für aktuelle Themen und Tipps rund um unser Atelier für Virtual & Augmented Reality interessieren, dann melden Sie sich jetzt für unseren kostenlosen Newsletter an. Sie erhalten wöchentlich eine E-Mail mit spannenden Artikeln, exklusiven Angeboten und praktischen Ratschlägen.

Um sich anzumelden, füllen Sie einfach das folgende Formular aus und klicken Sie auf “SETZ DICH AUF DIE LISTE”. Sie können sich jederzeit wieder abmelden, wenn Sie möchten.

Wir freuen uns auf Ihre Anmeldung!

Wir senden keinen Spam! Erfahren Sie mehr in unserer Datenschutzerklärung.

Gefällt Ihnen dieser Beitrag? Teilen Sie ihn mit anderen. Sie machen uns damit eine große Freude!
R23
R23 : Metaverse, Augmented Reality, Virtual Reality

Kommentar verfassen

Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Ralf Dreiundzwanzig: Atelier für Virtual & Augmented Reality

Aktuell

Virtuelle Influencerin

Charakterdesign
In unserem r23 Atelier in Hagen entwerfen wir für Ihr Unternehmen, Ihre Organisation oder Ihr Projekt die passende virtuelle Influencerin. Wir entwerfen gerade eine virtuelle Influencerin für uns selbst. Verfolgen Sie die Entstehung auf https://blog.r23.de/tag/claudia/
Virtuelle Influencer von R23